为何dataframe.iloc[1,5]触发越界错误而dataframe.iloc[[1,5]]正常？

这俩写法是完全不同的索引逻辑，搞清楚差异就明白问题所在了：

• dataframe.iloc[1,5]的逻辑：这是二维位置索引，第一个参数指定行的位置，第二个参数指定列的位置。报错single positional indexer is out-of-bounds，说明你的DataFrame里没有第6列（iloc从0开始计数，数字5对应第6列），列的最大索引小于5，自然触发越界错误。

• dataframe.iloc[[1,5]]的逻辑：这是一维行位置索引，传入的列表[1,5]代表要提取的行位置，意思是取第2行和第6行的所有列。只要你的DataFrame行数足够（至少有6行，行索引最大不小于5），就不会报错——因为这里只操作行维度，完全没涉及列索引。

举个直观例子：假设你的DataFrame只有3列（列索引0、1、2），但有10行。那iloc[1,5]找第6列肯定不存在，直接报错；但iloc[[1,5]]取第2和第6行，这两行都存在，就能正常返回结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arwa eiad