TinkerGraph执行g.V(ids).drop().iterate()删除节点速度过慢求助

我在使用普通TinkerGraph时遇到删除性能瓶颈：需要删除约1250个顶点及关联的2500条边，执行g.V(ids).drop().iterate()耗时20-30秒，已确认耗时完全来自节点删除操作，当前环境无内存、CPU资源限制。

• 性能对比异常：创建同等规模节点（1250顶点+2500边）仅需不到1秒，但删除时多数时间消耗在TinkerVertex.remove()方法中
• 已尝试的优化：采用批量+多线程方案，耗时降至10-15秒，但仍达不到同步操作的时效要求
• 其他方案考量：考虑过Amazon Neptune的drop-graph工具，但删除不足5000个元素用该工具过于冗余
• 图规模背景：当前整体图约110000个顶点、150000条边
• 分析受阻：尝试用JVM执行g.V(ids).drop().iterate().profile()等方式做Gremlin查询性能分析，但均未成功

希望找到被遗漏的关键优化点解决删除性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pro-grammar