创建并清洗后的DataFrame调用plot绘图空白，求解决方法

问题根源 #

你执行lf.dropna()后没有将清洗结果重新赋值给lf——Pandas的dropna()默认返回新对象，不会修改原变量，因此原lf仍包含缺失值，导致绘图无数据显示。

修复代码 #

将缺失值清洗的结果保存回lf：

# 方法1：分步赋值
lf = (wf['WALCL'] - (rf['RRPONTSYD'] + tf['WTREGEN']))
lf = lf.dropna()  # 关键：把清洗后的数据重新赋值给lf

# 方法2：链式调用一步完成
lf = (wf['WALCL'] - (rf['RRPONTSYD'] + tf['WTREGEN'])).dropna()

验证与重绘 #

1. 先确认数据状态：

print(lf.info())  # 查看非空值数量是否为261
print(lf.head())   # 确认数据格式正常

2. 重新执行绘图代码：

lf.plot(figsize=(15,3), legend=False, style='k', title='Liabilities')

额外排查（若上述方法无效） #

• 检查索引是否为datetime类型：

print(lf.index.dtype)
# 若不是，转换后再绘图
import pandas as pd
lf.index = pd.to_datetime(lf.index)

• 检查数值是否存在异常值：

import numpy as np
print(lf.describe())
# 替换无穷值并再次清洗
lf = lf.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KChemist