将Excel中B29起的数据导出至新表/CSV时遇KeyError问题求助

错误原因 #

1. 函数名拼写错误：pandas读取Excel的方法是pd.read_excel（全小写），你写成了pd.read_Excel，这会导致方法调用异常，不过你的报错是列找不到，大概率是输入时的笔误，但必须修正。
2. header参数设置错误：你要从B29开始提取数据，截图里B29是表头行（对应"Time"和"A1"），pandas的header参数从0开始计数，所以B29对应的行索引是28，不是30。设置成30会把Excel第31行当作表头，自然找不到你要的列名。
3. 列名匹配失效：header参数错误会导致读取后的DataFrame列名和预期不符，直接用['Time', 'A1']筛选就触发了KeyError。

修复后的代码 #

情况1：提取B29开始的所有数据（包含所有列）

import pandas as pd

# 读取Excel文件
spreadsheet_file = pd.ExcelFile('PlateReader1.xlsx')
# 获取唯一工作表名（因为你只有一个工作表）
sheet_name = spreadsheet_file.sheet_names[0]

# 读取B29及以后的数据：header=28对应Excel第29行作为表头，usecols指定从B列开始读取所有列
df = pd.read_excel(spreadsheet_file, sheet_name=sheet_name, header=28, usecols='B:ZZ')

# 保存为CSV文件
df.to_csv('extracted_data.csv', index=False)
# 或者保存为新Excel文件
df.to_excel('new_sheet.xlsx', index=False, sheet_name='Extracted')

情况2：仅提取'Time'和'A1'两列（对应截图里的B、C列）

import pandas as pd

spreadsheet_file = pd.ExcelFile('PlateReader1.xlsx')
sheet_name = spreadsheet_file.sheet_names[0]

# 指定读取B、C列，表头用Excel第29行（对应pandas索引28）
df = pd.read_excel(spreadsheet_file, sheet_name=sheet_name, header=28, usecols=['B', 'C'])

# 可选：验证列名是否正确
print(df.columns)
# 保存数据
df.to_csv('time_a1_data.csv', index=False)

额外提示 #

如果B29下方存在全空行，可添加df = df.dropna(how='all')去掉这些无效行；同时要确保脚本和Excel文件在同一目录，或者使用文件绝对路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikki N.