如何移除DataFrame名称中的特殊字符？Python多Sheet Excel处理

核心思路 #

通过正则表达式清理工作表名，将非合法字符替换为下划线，确保生成的变量名符合Python命名规则（仅含字母、数字、下划线，且不以数字开头），再将清理后的名称与对应DataFrame绑定。

具体实现代码 #

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件，获取工作表名到DataFrame的字典
df_dict = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheet_name=None)

# 定义清理函数，生成合法Python变量名
def clean_var_name(name):
    # 将所有非字母、数字、下划线的字符替换为下划线
    cleaned_name = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9_]', '_', name)
    # 若开头为数字，添加下划线前缀避免语法错误
    if cleaned_name[0].isdigit():
        cleaned_name = f'_{cleaned_name}'
    return cleaned_name

# 循环将每个DataFrame绑定到清理后的合法变量名（全局变量）
for sheet_name, df in df_dict.items():
    valid_var_name = clean_var_name(sheet_name)
    globals()[valid_var_name] = df

使用示例 #

原工作表名GF-1会被清理为GF_1，H_2 S-Z变为H_2_S_Z，GB-SF+NZ变为GB_SF_NZ，之后可直接调用：

GF_1.head()
H_2_S_Z.describe()

更规范的替代方案（推荐） #

如果不想污染全局命名空间，建议将清理后的DataFrame存入字典统一管理：

cleaned_dfs = {}
for sheet_name, df in df_dict.items():
    cleaned_dfs[clean_var_name(sheet_name)] = df

# 调用方式
cleaned_dfs['GF_1'].head()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steve..Johnson