R语言mutate中排除NA计算变量和的问题求助

根据你的描述和数据特征（每行至少有一个NA），你实际需要的是将两个变量合并：取每行中非NA的那个变量的值，两个都为NA时新变量保留NA。以下是具体实现：

核心问题分析 #

• 你尝试的第一个代码中，na.rm = TRUE参数位置错误，mutate函数本身不接受该参数，且+运算只要有NA就返回NA，因此结果全为NA。
• 第二个代码用sum(..., na.rm = TRUE)会将NA视为0，导致两个都为NA的行被统计为0，不符合你的预期。

正确代码 #

方法1：使用coalesce函数（最简洁） #

coalesce函数会返回输入中第一个非NA的值，完美匹配你的需求：

library(tidyverse)
df <- df |>
  mutate(naked_man = coalesce(naked_fj, naked_naked))

方法2：使用case_when（逻辑更直观） #

通过条件判断明确取值规则：

library(tidyverse)
df <- df |>
  mutate(naked_man = case_when(
    !is.na(naked_fj) ~ naked_fj,
    !is.na(naked_naked) ~ naked_naked,
    TRUE ~ NA_real_
  ))

运行上述代码后，新变量naked_man的频数会符合你的预期：0的数量为244，1的数量为163，其余为NA。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kim Rohde