如何通过MATCH返回列引用，避免在命名区域中使用INDIRECT？

TL;DR：我需要生成类似'Sheet 1'!$A:$A的列范围，其中列标A是通过将指定单元格内容匹配到另一指定工作表的第1行后得到的，用于构建动态范围。

若上述描述不够清晰，以下是示例：

参数：A2 = "LIST" | C2 = "FirstName" | 期望结果：'LIST'!$A:$A

我已经能生成这个结果，但没法在公式里用这个输出（'LIST'!$A:$A）创建动态范围。比如'LIST'!$A:$A里有101个非空单元格：

V3 = NamedFormula = 'LIST'!$A:$A
COUNTA(INDIRECT(V3)) = 101
COUNTA(INDIRECT(NamedFormula)) = 1，因为NamedFormula会返回#VALUE错误，仅被计为1个结果

在深入研究在命名区域中使用INDIRECT（我已经查过相关资料但还是困惑）之前，我创建的命名区域越来越多。先说明我的实际需求，看看有没有更简单的解决方案：

0. 正在制作一个纯公式、无需脚本的工具，用于从不同数据源生成邮箱地址。
1. 有一个名称不固定的工作表存储用户数据库，至少包含（名/姓或ID）以及其他可选数据列，列顺序不固定。用户导入该工作表后，只需将相关表头复制粘贴到主工作表，无需修改原数据以保证完整性。
2. 主工作表有指定输入字段，用户需要粘贴导入工作表的名称、所需列的标签（例如存储名字的列的第1行标签），以及生成邮箱用的域名。
3. 引用Data工作表清理和准备邮箱格式的字符串。
4. Export工作表输出可导出为CSV的干净邮箱列表。

Data工作表仅含2列，配合SUBSTITUTE函数使用，比如移除撇号、将重音字母标准化（é -> e）。我已经在命名区域中使用LAMBDA函数实现了此功能，当前的核心问题是如何将这些命名区域整合到最终公式中。

我目前使用的命名区域（原本想精简，但测试过程中变得复杂）：

ALPH {"A";"B";"C";"D";"E";"F";"G";"H";"I";"J";"K";"L";"M";"N";"O";"P";"Q";"R";"S";"T";"U";"V";"W";"X";"Y";"Z"}
LABELS =LAMBDA(labelname,ADDRESS(2,MATCH(labelname,INDIRECT("'"&PARAMETERS!$A$2&"'!$1:$1"),0),1,1,PARAMETERS!$A$2))
RANGECOL =LAMBDA(labelname,COLUMN(INDIRECT(LABELS(labelname))))
RNCOL =LAMBDA(label,"'"&PARAMETERS!$A$2&"'!$"&INDEX(ALPH,RANGECOL(label))&":$"&INDEX(ALPH,RANGECOL(label)))

我还没整合Data工作表的内容——当前优先实现主工作表的自动化，之后再添加Data工作表的替换功能。不过我在Data工作表中用了递归LAMBDA的方法，效果很好 =]

使用静态LIST!A:A的偏移范围时，公式能正常运行：

=IF($C$2<>"",LOWER(INDEX(OFFSET(INDIRECT(ADDRESS(2,MATCH($C$2,INDIRECT("'"&$A$2&"'!$1:$1"),0),1,1,$A$2)),0,0,COUNTA(LIST!A:A)-1,1),ROW())),"") &IF($C$3<>"",""&LOWER(INDEX(OFFSET(INDIRECT(ADDRESS(2,MATCH($C$3,INDIRECT("'"&$A$2&"'!$1:$1"),0),1,1,$A$2)),0,0,COUNTA(LIST!A:A)-1,1),ROW())),"") &"@"&$C$4

但使用动态RNCOL($C$3)时公式失效：

=IF($C$2<>"",LOWER(INDEX(OFFSET(INDIRECT(LABELS($C$2)),0,0,COUNTA(INDIRECT(RNCOL($C$2)))-1,1),ROW())),"") &IF($C$3<>"",""&LOWER(INDEX(OFFSET(INDIRECT(LABELS($C$3)),0,0,COUNTA(INDIRECT(RNCOL($C$3)))-1,1),ROW())),"") &"@"&$C$4

该公式返回#REF错误，逐步求值发现问题始于INDIRECT(RNCOL($C$3))返回#VALUE错误。

我已经头昏脑胀，但对Excel的热爱让我不愿放弃，希望得到解决思路。

注：测试表中的所有姓名均由在线假姓名生成器生成，无真实用户数据 #GDPR

内容的提问来源于stack exchange，提问作者skojster