WSL环境下VSCode中Jupyter变量无法在.py文件使用及终端同步问题

一、解决变量共享问题 #

Jupyter内核和.py文件的Python进程是完全独立的，默认无法直接共享变量，可通过以下方式实现：

• 文件序列化存储：在Jupyter里把变量存成文件，.py文件读取。比如用pickle：
  Jupyter单元格代码：

  import pickle
  x = [10, 20]
  # 把变量存入字典再保存，方便存多个变量
  with open('jupyter_vars.pkl', 'wb') as f:
      pickle.dump({'x': x}, f)
  

  .py文件代码：

  import pickle
  with open('jupyter_vars.pkl', 'rb') as f:
      loaded_vars = pickle.load(f)
  x = loaded_vars['x']
  print(x)  # 输出 [10,20]
  

• 导出变量代码：在VSCode的Jupyter侧边栏「变量」面板里，右键要共享的变量，选择「Export as Python Code」，会生成包含变量定义的代码块，直接复制到.py文件里就行。

二、让Jupyter运行时终端有输出 #

默认Jupyter内核的输出只显示在单元格下方，要让WSL终端同步输出，按以下步骤操作：

1. 打开VSCode设置（快捷键Ctrl+,），搜索「Jupyter: Run In Terminal」，勾选这个选项。
2. 确认Jupyter用的是当前conda环境：
   • 先在WSL终端激活你的conda环境：conda activate 你的环境名
   • 执行python -m ipykernel install --user --name=你的环境名，把该环境添加到Jupyter内核列表
   • 在Jupyter Notebook右上角切换内核到这个conda环境
3. 之后运行单元格时，WSL终端会启动内核进程，所有输出（包括print内容、报错信息）都会在终端里显示，同时单元格下方也会保留输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artur