如何通过Poetry为不同Python版本配置同一依赖库的不同版本？

这个需求完全可行，不需要单独创建mylib-3.7版本，你可以通过在pyproject.toml中用数组形式定义条件依赖来实现，避免重复键的报错。

正确的配置方式如下（以flake8为例，5.0.4是其最后支持Python 3.7的版本）：

[project.dependencies]
flake8 = [
    { version = "^6.0.0", python = ">=3.8.1" },
    { version = "^5.0.4", python = "<3.8.1" }
]

配置说明： #

• 当安装环境的Python版本≥3.8.1时，pip、Poetry等主流包管理工具会自动安装符合^6.0.0版本范围的flake8；
• 当Python版本<3.8.1时，则会安装^5.0.4的兼容版本，完美适配你的Python 3.7环境。

之前重复写flake8 = ...触发报错，是因为TOML语法不允许同一个键重复出现，而数组形式是PEP 681定义的标准条件依赖写法，主流包管理工具都支持这种配置。

这种方式能让你的单个包版本同时兼容不同Python环境，无需拆分包版本，大幅降低维护成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GopherM