Python类序列化问题：如何将嵌套类对象转为JSON对象而非字符串

问题根源 #

你当前的实现中，toJSON()方法通过json.dumps将单个类对象转换为JSON字符串，把这类字符串赋值给WorkOrder的属性后，最终整体序列化时，这些字符串会被当成普通文本处理，被转义成带双引号的字面量，而非解析为JSON对象。

解决方案 #

以下是几种可行的修正方式：

方法一：统一序列化时处理所有自定义类

去掉类中的toJSON方法，直接创建类对象，在最终序列化时通过default参数统一将自定义类转为字典：

import datetime as dt
import json

class StatusDetails:
    def __init__(self, Description, Value):
        self.Description = Description
        self.Value = Value

class OrderRef:
    def __init__(self, ID, Name):       
        self.ID = ID
        self.Name = Name

class WorkOrder:    
    def __init__(self, statusDetails, orderRef, RequestedDate): 
        self.RequestedDate = RequestedDate      
        self.StatusDetails = statusDetails
        self.OrderRef= orderRef

listOfWO = []

# 直接创建类对象，不转成字符串
_statusDetails = StatusDetails("OPEN", "OPEN")
_orderRef = OrderRef('12345', 'SOME VALUE')
_requestedDate = dt.datetime.now('US/Central').isoformat()

_wo = WorkOrder(_statusDetails, _orderRef, _requestedDate )
listOfWO.append(_wo)

# 序列化时用default参数处理所有自定义类
_WorkOrderString = json.dumps(listOfWO, default=lambda o: o.__dict__, indent=4)
print('posting workorder json: \n' + _WorkOrderString )

方法二：让类返回字典而非JSON字符串

修改类的方法，将toJSON改为返回对象的字典形式，再传入WorkOrder：

import datetime as dt
import json

class StatusDetails:
    def __init__(self, Description, Value):
        self.Description = Description
        self.Value = Value
    def to_dict(self):
        return self.__dict__
        
class OrderRef:
    def __init__(self, ID, Name):       
        self.ID = ID
        self.Name = Name
    def to_dict(self):       
        return self.__dict__

class WorkOrder:    
    def __init__(self, statusDetails, orderRef, RequestedDate): 
        self.RequestedDate = RequestedDate      
        self.StatusDetails = statusDetails
        self.OrderRef= orderRef

listOfWO = []

# 调用to_dict获取字典，而非JSON字符串
_statusDetails = StatusDetails("OPEN", "OPEN").to_dict()
_orderRef = OrderRef('12345', 'SOME VALUE').to_dict()
_requestedDate = dt.datetime.now('US/Central').isoformat()

_wo = WorkOrder(_statusDetails, _orderRef, _requestedDate )
listOfWO.append(_wo)

# 直接序列化字典结构即可
_WorkOrderString = json.dumps([ob.__dict__ for ob in listOfWO], indent=4)
print('posting workorder json: \n' + _WorkOrderString )

方法三：自定义JSON编码器（适合复杂场景）

继承json.JSONEncoder实现自定义编码逻辑，灵活处理不同类型的对象：

import datetime as dt
import json

class StatusDetails:
    def __init__(self, Description, Value):
        self.Description = Description
        self.Value = Value

class OrderRef:
    def __init__(self, ID, Name):       
        self.ID = ID
        self.Name = Name

class WorkOrder:    
    def __init__(self, statusDetails, orderRef, RequestedDate): 
        self.RequestedDate = RequestedDate      
        self.StatusDetails = statusDetails
        self.OrderRef= orderRef

# 自定义编码器
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        # 处理自定义类
        if isinstance(o, (StatusDetails, OrderRef, WorkOrder)):
            return o.__dict__
        # 额外处理datetime类型（如果需要）
        if isinstance(o, dt.datetime):
            return o.isoformat()
        return super().default(o)

listOfWO = []

_statusDetails = StatusDetails("OPEN", "OPEN")
_orderRef = OrderRef('12345', 'SOME VALUE')
_requestedDate = dt.datetime.now('US/Central').isoformat()

_wo = WorkOrder(_statusDetails, _orderRef, _requestedDate )
listOfWO.append(_wo)

# 序列化时指定自定义编码器
_WorkOrderString = json.dumps(listOfWO, cls=CustomEncoder, indent=4)
print('posting workorder json: \n' + _WorkOrderString )

效果说明 #

以上三种方法都能让StatusDetails和OrderRef在最终的JSON输出中以JSON对象形式呈现，而非转义后的字符串字面量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SoftwareDveloper