如何将Matplotlib生成的图表X轴数值替换为自定义名称？

以下是几种快速替换X轴刻度的方案，适配你的柱状图和饼图需求：

方案1：读取Excel时直接指定名称列为索引 #

如果你的Excel表格里有专门存储名称的列（比如列名是Name），读取数据时直接将该列设为DataFrame的索引，绘图时X轴会自动显示名称：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def DrawGraphDamagePerSecond(data): 
    data.plot(kind='bar')  # 改用传入的data参数，避免写死变量
    plt.xlabel('Name')
    plt.ylabel('DPS')
    plt.title('Damage Per Second')
    plt.show()

excel = pd.ExcelFile('path to my excel')
# 假设名称列的列名是"Name"，用index_col指定该列为索引
damageDone = pd.read_excel(excel, 'Damage Done', decimal=',', index_col='Name')
healingDone = pd.read_excel(excel, 'Healing Done', decimal=',')

DrawGraphDamagePerSecond(damageDone)

方案2：手动设置X轴刻度与标签 #

如果不想修改DataFrame结构，可在绘图后手动指定X轴的刻度位置和对应名称：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def DrawGraphDamagePerSecond(data): 
    ax = data.plot(kind='bar')
    # 替换成你实际的名称列表，注意要和数据行顺序对应
    names = ["角色1", "角色2", "角色3"]
    ax.set_xticks(range(len(names)))
    ax.set_xticklabels(names, rotation=45)  # rotation调整标签角度，避免重叠
    plt.xlabel('Name')
    plt.ylabel('DPS')
    plt.title('Damage Per Second')
    plt.show()

excel = pd.ExcelFile('path to my excel')
damageDone = pd.read_excel(excel, 'Damage Done', decimal=',')
healingDone = pd.read_excel(excel, 'Healing Done', decimal=',')

DrawGraphDamagePerSecond(damageDone)

方案3：先修改DataFrame索引再绘图 #

如果已经读取了数据，可事后将名称列赋值给DataFrame的索引：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def DrawGraphDamagePerSecond(data): 
    data.plot(kind='bar')
    plt.xlabel('Name')
    plt.ylabel('DPS')
    plt.title('Damage Per Second')
    plt.show()

excel = pd.ExcelFile('path to my excel')
damageDone = pd.read_excel(excel, 'Damage Done', decimal=',')
# 假设名称列是"Name"，将其设为索引
damageDone.set_index('Name', inplace=True)
healingDone = pd.read_excel(excel, 'Healing Done', decimal=',')

DrawGraphDamagePerSecond(damageDone)

饼图适配提示 #

绘制饼图时，可通过labels参数直接替换默认数值标签：

def DrawPieChart(data):
    # 用DataFrame的索引作为饼图标签
    data.plot(kind='pie', y='DPS列名', labels=data.index)
    # 若名称在单独列中，可替换为：labels=data['Name']
    plt.title('DPS占比')
    plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Drien