NetworkX 3.0绘图异常：节点标签不显示及_AxesStack调用错误

问题1：节点text属性无法显示为标签 #

NetworkX的nx.draw_networkx()默认不会自动读取'text'属性作为标签，它优先使用节点的'label'属性或节点自身的标识符。要显示自定义的text属性，需手动构建标签字典并传给labels参数：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建双节点图并添加text属性
G = nx.Graph()
G.add_node(0, text="节点A")
G.add_node(1, text="节点B")
G.add_edge(0, 1)

# 构建标签映射：节点ID对应text属性值
node_labels = {node: G.nodes[node]['text'] for node in G.nodes}

# 绘图时指定labels参数
fig, ax = plt.subplots()
nx.draw_networkx(G, ax=ax, with_labels=True, labels=node_labels)
plt.show()

问题2：调用nx.draw(G)触发TypeError: '_AxesStack' object is not callable #

这个错误基本由变量名冲突或未显式指定绘图轴导致：

• 检查是否将变量命名为plt（比如plt = ax.figure.axes），覆盖了matplotlib.pyplot的导入对象
• NetworkX 3.0对Matplotlib的轴交互要求更严格，建议显式创建画布和轴后传入绘图函数

修复示例：

# 确保导入无冲突
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0, 1])
G.add_edge(0, 1)

# 显式创建画布与轴
fig, ax = plt.subplots()
# 传入ax参数指定绘图轴
nx.draw(G, ax=ax)
plt.show()

若存在变量名冲突，需重命名冲突变量，避免覆盖matplotlib.pyplot的导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dokondr