如何修改Pandas JSON扁平化后的列名分隔符为下划线？

你提到的record_prefix和meta_prefix参数其实是给嵌套数组展开后的字段加前缀用的，不是用来修改嵌套键的默认分隔符的，所以没用是正常的。这里给你两种靠谱的解决办法：

方法一：直接在json_normalize中指定分隔符（推荐） #

现在的Pandas（版本≥0.25）的json_normalize（包括pd.io.json.json_normalize）提供了sep参数，专门用来设置嵌套层级的分隔符，直接传sep='_'就能一步到位：

import json
import pandas as pd

# 你的原始DataFrame是df
json_struct = json.loads(df.to_json(orient="records"))
df = pd.json_normalize(json_struct, sep='_')

这样扁平化后的列名会直接用下划线连接，比如level1_level2_level3，不用后续修改。

方法二：事后替换列名中的分隔符 #

如果你的Pandas版本比较旧，没有sep参数，可以在扁平化完成后直接替换列名里的.：

import json
import pandas as pd

json_struct = json.loads(df.to_json(orient="records"))
df = pd.io.json.json_normalize(json_struct)
# 替换所有列名中的点为下划线
df.columns = df.columns.str.replace('.', '_', regex=False)

加上regex=False是为了避免列名中如果包含正则特殊字符时出现意外匹配，更稳妥。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2913139