在Pandas中筛选Excel数据集本周里程碑数据遇属性错误求助

需使用Pandas筛选Excel数据集，仅保留**2023-01-16至2023-01-20（本周）**的Next Milestone Date数据，同时去除日期格式中的时间部分。执行代码时触发错误：AttributeError: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'weekdays'，需修复错误并完成筛选需求。

数据集示例 #

Num Name Type Status Current %  Next Milestone Date
   1   sam  -    Open     54%     2023-01-16 00:00:00
   2   Dave -    Open     54%     2023-01-20 00:00:00
   3   Jake -    Open     45%     2023-01-13 00:00:00
   4   Oli  -    Open     30%     2023-01-31 00:00:00

错误原因分析 #

代码中datetime.weekdays(datetime.today())写法错误：

• datetime.datetime类没有名为weekdays的属性，正确的实例方法是单数形式的weekday()
• 原代码逻辑冗余复杂，完全可以通过Pandas内置的日期处理功能简化实现

方案1：固定日期范围筛选（匹配需求中的2023-01-16至2023-01-20） #

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 模拟读取Excel数据（实际场景替换为pd.read_excel("你的文件路径.xlsx")）
data = {
    'Num': [1,2,3,4],
    'Name': ['sam','Dave','Jake','Oli'],
    'Type': ['-','-','-','-'],
    'Status': ['Open','Open','Open','Open'],
    'Current %': ['54%','54%','45%','30%'],
    'Next Milestone Date': ['2023-01-16 00:00:00','2023-01-20 00:00:00','2023-01-13 00:00:00','2023-01-31 00:00:00']
}
dataset = pd.DataFrame(data)

# 1. 转换日期列，去除时间部分
dataset['Next Milestone Date'] = pd.to_datetime(dataset['Next Milestone Date']).dt.date

# 2. 定义目标日期范围
start_date = datetime(2023,1,16).date()
end_date = datetime(2023,1,20).date()

# 3. 筛选符合条件的数据
dataset_modified = dataset[(dataset['Next Milestone Date'] >= start_date) & (dataset['Next Milestone Date'] <= end_date)]

print(dataset_modified)

方案2：动态计算本周范围（适配任意当前日期） #

如果需要自动基于当前日期计算本周（周一至周五）范围，可使用以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 固定当前日期为2023-01-20（实际场景替换为datetime.today().date()）
today = datetime(2023,1,20).date()

# 计算本周一和本周五的日期
week_start = today - timedelta(days=today.weekday())
week_end = week_start + timedelta(days=4)

# 转换日期列并筛选
dataset['Next Milestone Date'] = pd.to_datetime(dataset['Next Milestone Date']).dt.date
dataset_modified = dataset[(dataset['Next Milestone Date'] >= week_start) & (dataset['Next Milestone Date'] <= week_end)]

最终筛选结果 #

Num  Name Type Status Current % Next Milestone Date
0    1   sam    -   Open      54%           2023-01-16
1    2  Dave    -   Open      54%           2023-01-20

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaaz Douglas