Python Seaborn Catplot报错：‘NoneType’对象无len()方法

问题场景 #

现有分类数据如下（pandas Series）：

import pandas as pd

data = pd.Series(["NY", "NY", "CL", "TX", "CL", "FL", "NY", "FL"])

尝试用Seaborn的catplot绘制计数图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(x=data, kind="count")

出现如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\%USERNAME%\PycharmProjects\Troubleshooting\temp.py", line 6, in <module>
    sns.catplot(x=my_data, kind="count")
  File "C:\Users\%USERNAME%\Troubleshooting\lib\site-packages\seaborn\categorical.py", line 3241, in catplot
    g = FacetGrid(**facet_kws)
  File "C:\Users\%USERNAME%\Troubleshooting\lib\site-packages\seaborn\axisgrid.py", line 403, in __init__
    none_na = np.zeros(len(data), bool)
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

已知sns.countplot可正常运行，但需要用catplot实现计数图。

报错原因 #

catplot是基于FacetGrid的Figure级绘图函数，它要求必须通过data参数指定数据集（DataFrame或带名称的Series），不能直接将序列传给x/y参数。

当你直接写sns.catplot(x=data, kind="count")时，catplot底层的FacetGrid会默认认为data=None，后续执行len(data)时就会触发NoneType无len()的错误。

而countplot是Axes级函数，支持直接传入序列作为x/y参数，不需要指定data，这是两者的核心差异。

解决方法 #

方法1：将Series转为DataFrame，指定data参数 #

给Series设置名称后转为DataFrame，再通过data参数传入，x使用列名：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.Series(["NY", "NY", "CL", "TX", "CL", "FL", "NY", "FL"], name="region")
df = data.to_frame()
sns.catplot(x="region", kind="count", data=df)
plt.show()

方法2：直接给catplot传入带名称的Series作为data #

给Series设置名称后，将其作为data参数传入，x指定Series的名称：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.Series(["NY", "NY", "CL", "TX", "CL", "FL", "NY", "FL"])
data.name = "region"  # 给Series设置名称
sns.catplot(x="region", kind="count", data=data)
plt.show()

两种方法都能正常生成计数图，且符合catplot的参数要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aiden3301