如何访问scikit-learn中SVC对象的b参数？相关疑问咨询

• 如何访问b参数：scikit-learn的SVC模型中，数学文档里的常数项b对应模型实例的intercept_属性。训练完成后，直接通过模型实例.intercept_即可获取该值，比如训练好的模型变量是clf，就用clf.intercept_查看。

• b参数是否实际被使用：是的，该参数是SVM决策边界的核心组成部分，决策边界公式为w·x + b = 0，模型在预测分类结果时会用到这个截距来计算样本的决策函数值，因此是实际生效的参数。

• 是否需要手动添加全1列：不需要，SVC内部已经内置了截距项的处理逻辑，无需用户手动给特征矩阵添加全为1的列，直接传入原始特征数据即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric Johnson