针对COVID-19数据ML预测使用GridSearchCV时遇TypeError问题求助

错误原因 #

iid参数在scikit-learn 0.22版本后已被移除，你的代码中使用了这个已废弃的参数，导致初始化GridSearchCV时触发类型错误。

修改后的代码 #

将GridSearchCV初始化代码中的iid=True参数删除即可，修改后的代码如下：

# 定义模型和参数
model = LogisticRegression()
solvers = ['newton-cg', 'lbfgs', 'liblinear']
penalty = ['l2']
c_values = [100, 10, 1.0, 0.1, 0.01, 0.001]

# 定义网格搜索
grid = dict(solver=solvers, penalty=penalty, C=c_values)
cv = RepeatedStratifiedKFold(n_splits=10, n_repeats=3, random_state=1)
# 删除iid=True参数
grid_search = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=grid, n_jobs=-1, cv=cv, scoring='accuracy', error_score=0)
grid_result = grid_search.fit(X_train, y_train)

# 总结结果
print(f"Best: {grid_result.best_score_:.3f} using {grid_result.best_params_}")

补充说明 #

如果需要兼容旧版本iid=True的逻辑，新版本scikit-learn中默认的refit=True会自动适配最优模型，无需额外配置参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ayorinde