如何筛选DataFrame中第二个括号后含指定关键词的行？

你可以通过正则表达式结合pandas的str.contains()方法实现该筛选需求，核心是精准匹配第二个右括号后的关键词内容，同时兼容大小写和空格差异。

实现代码 #

import numpy as np
import pandas as pd

data = {
    'Names': ['Store (007) Total amount of Sales ',
              'Store perc (65) Total amount of sales ',
              'Mall store, aid (005) Total amount of sales',
              'Increase in the value of sales / Additional seling (22) Total amount of sales',
              'Dividends (0233) Amount of income tax',
              'Other income (098) Total amount of Sales',
              'Other income (0245) Amount of Income Tax',
              ],
    'Sales': [10,10,9,7,5,5,5],
}

df = pd.DataFrame(data, columns=['Names', 'Sales'])

# 构造正则：匹配到第二个右括号后，内容包含目标关键词（忽略大小写）
pattern = r'.*\).*\)(?=.*Total amount of sales)'
filtered_df = df[df['Names'].str.contains(pattern, case=False, regex=True)]

print(filtered_df)

代码说明 #

• 正则表达式.*\).*\)(?=.*Total amount of sales)：
  • .*\)：匹配任意字符直到第一个右括号
  • .*\)：继续匹配任意字符直到第二个右括号
  • (?=.*Total amount of sales)：正向预查，确保第二个右括号后的内容包含目标关键词
• case=False：忽略大小写，同时匹配「Total amount of Sales」和「Total amount of sales」
• regex=True：告知str.contains()启用正则匹配规则

运行结果 #

会筛选出5行符合条件的数据，自动排除不包含目标关键词的2行记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silent_hunter