嘿，这个问题我之前也碰到过——你直接把openpyxl的Workbook对象丢给pandas的DataFrame构造函数，这可不是正确的打开方式哦😉

问题根源 #

openpyxl的Workbook是整个Excel文件的容器，包含所有工作表、样式、元数据等信息，它本身并不是一个二维表格结构。当你直接执行pd.DataFrame(wb)时，pandas会把Workbook对象拆解成它的内部属性序列，自然就会出现只有1行、却有大量列（对应Workbook的各种属性）的奇怪结果。

两种正确的解决方法 #

方法1：直接用pandas读取（最简单）

如果不需要先用openpyxl处理Excel文件，直接用pandas的read_excel方法就可以完美读取，它默认会调用openpyxl作为.xlsx格式的解析引擎：

import pandas as pd

# 直接读取，默认读取第一个工作表
df = pd.read_excel(r'path')
# 如果要指定工作表，用sheet_name参数，比如读取名为"Sheet2"的表
# df = pd.read_excel(r'path', sheet_name="Sheet2")
print(df)

方法2：结合openpyxl处理后转成DataFrame

如果你需要先用openpyxl做一些预处理（比如修改单元格内容、处理特殊样式等），那得先获取具体的工作表，再把工作表的数据转换成DataFrame：

import openpyxl
import pandas as pd

wb = openpyxl.load_workbook(r'path')
# 获取活动工作表，或者用wb["你的工作表名"]指定具体表
ws = wb.active

# 把工作表的所有单元格值转换成列表，ws.values会按行生成数据
data_rows = list(ws.values)

# 如果第一行是表头，就用第一行做列名，后面的行做数据
df = pd.DataFrame(data_rows[1:], columns=data_rows[0])
# 如果没有表头，直接用所有行作为数据
# df = pd.DataFrame(data_rows)

print(df)

额外提示 #

如果你的Excel里有合并单元格，openpyxl读取时只会保留合并区域左上角单元格的值，其他合并单元格会显示为None，这时候可能需要额外处理合并单元格的内容填充，不过这是另一个场景的问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michał