求适用于NVIDIA GPU平台aarch64的匹配版torchaudio预编译wheel包

NVIDIA提供了对应JetPack 5.0.2版本的GPU加速PyTorch预编译wheel包，但未包含torchaudio组件。经测试必须使用与该PyTorch严格匹配的torchaudio版本，否则即便版本号一致，也会触发如下错误：

OSError: ../lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5torch8autograd4Node4nameEv

请问该匹配版本的torchaudio预编译wheel包可从何处获取？不考虑使用NVIDIA提供的JetPack Docker镜像（小型AI计算机上不适用）。

• 优先从NVIDIA官方的L4T（Linux for Tegra）配套资源中获取对应JetPack版本的torchaudio预编译wheel包，这类包是和NVIDIA发布的PyTorch版本严格适配的，可直接避免符号缺失问题。
• 若官方下载页未直接列出该包，可查阅NVIDIA发布的PyTorch版本说明文档，找到对应JetPack版本匹配的torchaudio版本及获取渠道（需确保是针对ARM64架构+CUDA的版本）。
• 若无法找到预编译包，可手动编译适配版本：
  1. 确认当前环境中PyTorch的具体版本和CUDA版本（JetPack 5.0.2对应CUDA 11.4）
  2. 下载与该PyTorch版本完全匹配的torchaudio源码（通过git checkout对应版本标签）
  3. 设置环境变量USE_CUDA=1，执行pip install .完成源码编译安装，或执行python setup.py bdist_wheel生成wheel包后再安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者k_o_