如何获取"and"这类停用词的WordNet路径相似度？

像"and"这类连词属于功能型停用词，WordNet本身就不会为这类词收录对应的Synset——它主要覆盖的是有明确实体或动作语义的实词（名词、动词、形容词、副词），所以执行wn.synsets('and')返回空列表是正常现象。如果要处理这类词的相似度计算，有几个可行方向：

• 直接剔除停用词：如果场景允许，直接把"and"这类词从待计算的词汇列表中移除。这类功能词本身没有强语义指向，留着反而可能干扰语义相似度矩阵的准确性。
• 手动关联近似语义节点：如果必须保留该词，可以手动给它指定一个WordNet中语义接近的Synset，比如表示“连接”概念的wn.synset('connection.n.01')，不过这种映射带有主观性，需要结合具体场景调整。
• 切换语义资源：改用覆盖功能词的语义库，比如FrameNet或BabelNet，这类资源会收录连词、介词等功能词的语义条目，能直接获取对应的语义单元来计算路径相似度。
• 用上下文向量替代路径相似度：如果有该词的上下文文本，可以用预训练语言模型（如BERT）生成它的上下文嵌入向量，通过向量余弦相似度来替代WordNet的路径相似度，这种方式更能体现功能词在具体语境中的语义关联。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zhanwen Chen