Redshift中基于date_local和hour_local的全外连接性能优化咨询

两种写法逻辑上等价（注意修正第二个语句的笔误：JV.DATE应为JV.DATE_LOCAL，否则会因字段不存在报错），都是实现基于date_local和hour_local的全外连接效果，但性能优劣不能一概而论，核心取决于以下几个因素：

1. 数据库优化器的能力 #

现代主流数据库（比如PostgreSQL、MySQL 8.0+、SQL Server）的优化器大多能识别出第二种写法的逻辑等同于直接FULL OUTER JOIN，会自动生成相似的执行计划，这时两者性能几乎无差别。但如果用的是优化器较弱的老版本数据库或小众数据库，可能无法做等价转换，性能表现会出现波动。

2. 索引与数据重复度 #

• 如果两个表的(date_local, hour_local)都创建了复合索引，两种写法都能高效利用索引，性能差距不大。
• 第二种写法里的UNION会自动去重，如果两个表的(date_local, hour_local)组合存在大量重复，UNION阶段会产生额外的排序/哈希去重开销，反而比直接FULL OUTER JOIN慢；如果组合本身重复极少甚至唯一，这种开销可以忽略。

3. 数据量分布 #

• 如果其中一个表的数据量远大于另一个，直接FULL OUTER JOIN的优化器可能会选择小表驱动大表，效率更高；
• 若大表的(date_local, hour_local)重复极多，第二种写法先通过UNION去重得到更少的连接键，再左连两个表，可能减少连接次数，提升性能。

实操建议 #

1. 优先修正第二个语句的字段错误，确保语法合法。
2. 查看两种写法的执行计划，对比扫描行数、连接方式（哈希连接/嵌套循环/合并连接）、是否有额外排序操作，这是判断性能的最直接依据。
3. 如果能保证(date_local, hour_local)在两个表的集合里没有重复，可以用UNION ALL代替UNION，避免去重开销，进一步优化第二种写法的性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DJC