Elasticsearch：如何基于字段值稀有度排序实现结果多样性

完全可以实现这个需求，核心思路是给同一品牌（store字段）的文档分组，让每组内得分最高的文档优先展示，同组内其他文档降权后置。下面给两种可行的实现方案：

方案一：窗口函数+排序（推荐，Elasticsearch 7.10+支持） #

利用Elasticsearch的窗口函数row_number()给每个品牌的文档按原始得分编号，再通过排序让编号为1的文档（品牌内Top1）优先展示，后续编号的文档后置。

具体查询示例：

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "T-Shirt"
    }
  },
  "runtime_mappings": {
    "store_rank": {
      "type": "long",
      "script": {
        "source": "emit(row_number() over (partition by doc['store'].value order by _score desc));"
      }
    }
  },
  "sort": [
    {"store_rank": "asc"},
    {"_score": "desc"}
  ]
}

逻辑说明： #

1. runtime_mappings新增临时字段store_rank：按store分组，每组内文档按原始搜索得分降序编号（品牌内得分最高的文档编号为1）。
2. 排序时先按store_rank升序，确保所有品牌的Top1文档排在最前面；再按原始得分降序，保证同优先级内的文档仍按相关性排序。
3. 最终效果：Zara的Top文档和Bershka、Benetton的文档排在前列，其余Zara文档会被挤到后面，实现结果多样性。

方案二：函数得分脚本（兼容旧版本） #

如果你的Elasticsearch版本不支持窗口函数，可以用函数得分查询结合脚本，对同一品牌的非首条文档降权。

具体查询示例：

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "name": "T-Shirt"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
                def current_store = doc['store'].value;
                // 跟踪当前品牌，首次出现时得分不变，后续出现则降权
                if (current_store == params.last_store) {
                  params.counter++;
                  return _score * 0.1; // 乘以0.1大幅降低排名权重
                } else {
                  params.last_store = current_store;
                  params.counter = 1;
                  return _score;
                }
              """,
              "params": {
                "last_store": "",
                "counter": 1
              }
            }
          }
        }
      ],
      "boost_mode": "replace"
    }
  },
  "sort": [{"_score": "desc"}]
}

逻辑说明： #

1. 脚本通过last_store参数跟踪上一条文档的品牌，counter记录同品牌出现次数。
2. 首次遇到某品牌时，保留原始得分；后续遇到同品牌文档，将得分乘以0.1（可根据需求调整系数），大幅降低其排名。
3. 注意：这种方式依赖文档的遍历顺序，建议先按原始得分排序后再应用脚本，确保品牌内得分最高的文档优先保留高权重。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pheeria