调用OpenAI GPT-3 API报错：Cannot specify both model and engine及KeyError问题

你遇到的KeyError: 'choices'是因为API返回了错误信息而非预期的结果，错误提示Cannot specify both model and engine已经明确指出核心问题——你同时通过请求URL的路径指定了engine（davinci）和请求体里的model参数（text-davinci-002），二者冲突导致请求被拒绝。

下面是两种可行的修正方案：

方案一：使用engine路径接口，移除model参数 #

URL中已经通过/engines/davinci指定了引擎，因此请求体里无需再添加model参数：

import json
import requests

# 替换为你的实际API密钥
apikey = "your-api-key-here"

data = {
    "prompt": "What is the meaning of life?",
    "max_tokens": 100  # 可选参数，控制生成内容的最大长度
}

response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions", json=data, headers={
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {apikey}",
})

response_json = json.loads(response.text)

# 先检查是否存在错误，避免KeyError
if "error" in response_json:
    print(f"请求错误: {response_json['error']['message']}")
else:
    print(response_json['choices'][0]['text'])

方案二：使用通用completions接口，指定model参数 #

改用/v1/completions通用接口，仅在请求体中指定model参数（推荐这种方式，更适配OpenAI后续的模型迭代）：

import json
import requests

# 替换为你的实际API密钥
apikey = "your-api-key-here"

data = {
    "prompt": "What is the meaning of life?",
    "model": "text-davinci-002",
    "max_tokens": 100  # 可选参数，控制生成内容的最大长度
}

response = requests.post("https://api.openai.com/v1/completions", json=data, headers={
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {apikey}",
})

response_json = json.loads(response.text)

# 先检查是否存在错误，避免KeyError
if "error" in response_json:
    print(f"请求错误: {response_json['error']['message']}")
else:
    print(response_json['choices'][0]['text'])

额外注意事项 #

• 确保你的API密钥拥有访问指定模型的权限
• 建议保留错误检查逻辑，避免后续API返回异常时再次触发KeyError
• 若需要使用GPT-3.5或GPT-4系列模型，需更换对应的model参数（如gpt-3.5-turbo），同时接口要改为/v1/chat/completions（聊天类模型接口格式不同）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dashtiss