如何修改Matplotlib代码将15个独立饼图合并为单图子图？

你遇到的AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'pie'是因为当用plt.subplots(5, 3)创建子图时，返回的ax是一个5×3的NumPy数组，而非单个坐标轴对象，直接调用ax.pie()自然会报错。

下面是修改后的完整代码，实现将15个饼图合并为一张5行3列的子图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel(path)
df_1 = df.groupby(['Site', 'group'])['Abundance'].sum().reset_index(name='site_count')

site = ['Ireland', 'England', 'France', 'Scotland', 'Italy', 'Spain',
        'Croatia', 'Sweden', 'Denmark', 'Germany', 'Belgium', 'Austria', 'Poland', 'Stearman', 'Hungary']

# 创建5行3列的子图画布，调整figsize避免子图拥挤
fig, axs = plt.subplots(5, 3, figsize=(18, 20))
# 将二维子图数组展平为一维，方便循环遍历
axs = axs.flatten()

colors = {'Dog': 'orange', 'Cat': 'cyan', 'Pig': 'darkred', 'Horse': 'lightcoral', 
          'Bird': 'grey', 'Rat': 'lightsteelblue', 'Whale': 'teal', 'Fish': 'plum', 'Shark': 'darkgreen'}
wp = {'linewidth': 1, 'edgecolor': "black"}

# 同时遍历站点列表和对应的子图坐标轴
for idx, i in enumerate(site):
    df_1b = df_1.loc[df_1['Site'] == i]
    # 获取当前站点的group标签（修复原代码中labels未定义的问题）
    labels = df_1b['group']
    
    # 使用展平后的子图坐标轴绘制饼图
    texts, autotexts = axs[idx].pie(df_1b['site_count'],
                                    labels=None,
                                    shadow=False,
                                    colors=[colors[key] for key in labels],
                                    startangle=90,
                                    wedgeprops=wp,
                                    textprops=dict(color="black"))

    plt.setp(autotexts, size=10)  # 调整文本大小适配子图
    axs[idx].set_title(i, size=12, weight="bold", y=-0.1)  # 标题改为当前站点，调整位置避免遮挡

# 调整子图间距，避免重叠
plt.tight_layout()
# 保存整张合并后的图
plt.savefig('all_sites_group_diversity.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.05, dpi=600)
plt.close()

关键修改点说明： #

• 将子图创建代码移出循环，通过axs.flatten()把二维坐标轴数组转为一维，方便循环调用
• 循环时通过enumerate获取子图索引，对应到axs[idx]单个坐标轴对象
• 修复原代码中labels未定义的问题，改为从df_1b['group']获取类别标签
• 调整标题文本、饼图文本的大小和位置，适配子图布局
• 最后统一保存整张图，而非逐个保存单独饼图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orla Osborne