如何升级Azure Data Explorer Python沙箱的Anaconda及Python版本?
Azure Data Explorer Python沙箱升级与替代方案
首先明确:Azure Data Explorer的Python沙箱是受控托管环境,用户无法自行升级其Python、Anaconda版本或预安装的库(比如TensorFlow)。该环境的依赖版本由Azure官方统一维护,官方文档也未提供用户自定义升级的路径,所以你无法直接升级现有沙箱来适配TensorFlow 2.x。
如果需要基于TensorFlow 2.x完成数据表推理,推荐以下Azure替代方案:
可行替代方案
- Azure Machine Learning (AML)
将ADX中的数据导出至AML数据集(可通过ADX内置导出功能或Python SDK直接读取),在AML中创建自定义环境,指定Python 3.8+及TensorFlow 2.x版本,完成推理后可将结果写回ADX,实现数据链路闭环。 - Azure Functions + ADX Python SDK
创建Python版Azure Functions,在函数环境中自行安装TensorFlow 2.x及所需依赖(支持指定Python版本),通过ADX Python SDK读取待推理数据,执行逻辑后将结果写入ADX。 - Azure Databricks
选择适配的Databricks Runtime,灵活配置Python版本并安装TensorFlow 2.x,通过ADX连接器读取数据完成推理,结果可直接保存回ADX或其他Azure存储服务。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者SatriaPriambada
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