如何在Python中归并含重复ID的对象数组？

你原来的reduce用法不对，因为Python里字典不能直接用+拼接，这和JS里的逻辑不一样。正确的做法和JS中用reduce聚合的思路一致：先通过reduce把相同ID的项聚合到一个临时字典里（用ID作为键），最后再把字典的值转换成目标数组。

以下是可行的代码：

from functools import reduce

original_list = [
    {
        "id": '111',
        "error": "MissingError",
        "message": "Missing data",
        "type": "red",
    },
    {
        "id": '111',
        "error": "Warning",
        "message": "Missing attribute",
        "type": "red",
    },
    {
        "id": '222',
        "error": "MissingError",
        "message": "Missing data",
        "type": "yellow"
    }
]

# 用reduce聚合相同ID的项
aggregated = reduce(lambda acc, item: {
    **acc,
    item["id"]: {
        "id": item["id"],
        "type": item["type"],
        "messages": [
            *(acc[item["id"]]["messages"] if item["id"] in acc else []),
            {"error": item["error"], "message": item["message"]}
        ]
    }
}, original_list, {})

# 把字典的值转换成数组，得到预期结果
result = list(aggregated.values())

print(result)

代码说明 #

• 初始值{}是一个空字典，用来存储以ID为键的聚合结果；
• 每次迭代时，先检查当前项的ID是否已在聚合字典中：
  • 若存在，就取出已有的messages数组，追加当前项的error和message组成的新对象；
  • 若不存在，就创建一个新的条目，初始化messages数组并放入当前项的错误信息；
• 最后用list(aggregated.values())把字典里的聚合值转换成数组，就是你要的预期格式。

另外，如果你觉得reduce的写法有点绕，Python里还有更直观的写法，用普通循环实现，新手更容易理解：

original_list = [
    # 原始数据同上
]

aggregated = {}
for item in original_list:
    item_id = item["id"]
    if item_id not in aggregated:
        aggregated[item_id] = {
            "id": item_id,
            "type": item["type"],
            "messages": []
        }
    aggregated[item_id]["messages"].append({
        "error": item["error"],
        "message": item["message"]
    })

result = list(aggregated.values())

这个循环写法逻辑和reduce版本完全一致，但是可读性更高，适合Python新手。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cafe123