GAE单体应用升级至Python3.7后无法读写Python2.7存储的Datastore对象

1. 修复DRF序列化器的冗余source参数错误 #

当前抛出的AssertionError是Django REST Framework（DRF）的校验错误，和Datastore跨版本兼容无关：

• 打开定义AppSerializer的文件，找到所有类似以下的字段定义：

  name = serializers.CharField(source='name')
  

• 删除冗余的source='name'参数，修改为：

  name = serializers.CharField()
  

• DRF 3.9+会严格校验source参数的必要性，当字段名与source值完全相同时，必须移除该参数。

2. 处理Python2到Python3的Datastore NDB兼容问题 #

安装正确的NDB库 #

Python3的GAE不再内置NDB，需要安装官方的Cloud NDB库：

pip install google-cloud-ndb

并更新requirements.txt，添加：

google-cloud-ndb==2.2.1  # 可根据最新稳定版调整

字符串编码兼容 #

• 确保模型中字符串字段使用ndb.StringProperty()，而非字节类型字段。Python2中存储的str（字节）在Python3的NDB中会自动转换为Unicode字符串，但如果存在特殊字符，需确保模型定义一致。
• 如果使用了ndb.TextProperty()，Python3读取时同样会自动处理为Unicode文本，无需额外编码转换。

Pickle序列化对象兼容 #

如果之前用ndb.PickleProperty()存储了Python2的序列化对象，需在Python3的模型中指定编码参数：

class App(ndb.Model):
    # 原Python2模型中的pickle字段
    serialized_data = ndb.PickleProperty(encoding='latin1')

Python2的pickle默认使用latin1编码序列化字节，Python3读取时必须指定该编码，否则会抛出解码错误。

模型定义一致性 #

• 确保Python3中的App模型与Python2中的模型定义完全一致：字段名、字段类型、索引设置等必须一一对应。
• 避免新增或删除字段，否则读取旧数据时会出现字段缺失或不匹配的问题。

3. 验证数据读取 #

修改完成后，重新部署或运行应用，测试AppList接口：

• 确认DRF的AssertionError已消失。
• 检查返回的Datastore数据是否完整、字段值是否正确，无编码或类型错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vigneshwaran M