如何筛选DataFrame日期列中最大日期前后特定时段的数据？

1. 确保日期列为datetime类型 #

如果TemporaryDateFilter列还未转换为datetime格式，先执行类型转换：

import pandas as pd

final_report['TemporaryDateFilter'] = pd.to_datetime(final_report['TemporaryDateFilter'])

2. 自动计算目标时间范围 #

基于列中的最大日期，自动生成需要筛选的时间区间：

# 获取列中最大日期的日期部分（忽略具体时分秒）
max_date = final_report['TemporaryDateFilter'].dt.date.max()

# 生成起始时间：最大日期前一天的20:01:00
start_time = pd.Timestamp(f"{max_date - pd.Timedelta(days=1)} 20:01:00")
# 生成结束时间：最大日期当天的05:59:00
end_time = pd.Timestamp(f"{max_date} 05:59:00")

3. 筛选符合条件的记录 #

使用布尔索引提取目标时间范围内的所有记录：

filtered_report = final_report[(final_report['TemporaryDateFilter'] >= start_time) & 
                               (final_report['TemporaryDateFilter'] <= end_time)]

补充说明 #

• 代码会自动适配每日更新的报表，无需手动修改日期参数
• 若TemporaryDateFilter列已经是datetime类型，可直接跳过步骤1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者martinworkshere