如何修改SQL查询以识别两时间戳间预期销售额变动的营销活动

表结构与测试数据 #

首先，我们的测试表结构和数据如下：

CREATE TABLE Sales_Planning ( Time_Stamp DATE, Campaign VARCHAR(255), Expected_Sales VARCHAR(255) );
INSERT INTO Sales_Planning (Time_Stamp, Campaign, Expected_Sales) VALUES 
("2019-11-04", "Campaign01", "300"), 
("2019-11-04", "Campaign02", "300"), 
("2019-11-04", "Campaign03", "300"), 
("2019-11-04", "Campaign04", "300"), 
("2019-11-05", "Campaign01", "600"), 
("2019-11-05", "Campaign02", "800"), 
("2019-11-05", "Campaign03", "300"), 
("2019-11-05", "Campaign04", "300"), 
("2019-11-06", "Campaign01", "300"), 
("2019-11-06", "Campaign02", "200"), 
("2019-11-06", "Campaign03", "400"), 
("2019-11-06", "Campaign04", "500");

需求说明 #

我们需要找出在2019-11-04（记为Time_Stamp_A）和2019-11-06（记为Time_Stamp_B）之间，Expected_Sales发生变动的营销活动，最终输出需要包含：营销活动名称、两个时间点、对应时间点的预期销售额，并且只保留销售额有变化的记录。

现有语句的问题 #

你当前的查询只是把两个时间点的数据查出来，并给时间点打了标签，但没有将同一营销活动的两个时间点数据横向关联，也没有筛选出销售额变动的记录，所以无法得到目标格式的结果。

修改方案：自连接+筛选 #

我们可以通过自连接（将表与自身关联）的方式，把同一营销活动在两个时间点的数据匹配到同一行，然后筛选出销售额不同的记录。修改后的SQL如下：

SELECT 
    a.Campaign,
    a.Time_Stamp AS Time_Stamp_A,
    b.Time_Stamp AS Time_Stamp_B,
    a.Expected_Sales AS Expected_Sales_A,
    b.Expected_Sales AS Expected_Sales_B
FROM 
    Sales_Planning a
JOIN 
    Sales_Planning b ON a.Campaign = b.Campaign
WHERE 
    a.Time_Stamp = '2019-11-04'
    AND b.Time_Stamp = '2019-11-06'
    AND a.Expected_Sales != b.Expected_Sales; -- 筛选出销售额变动的记录

结果验证 #

执行上述SQL后，会得到你期望的结果：

补充说明 #

如果你的数据库支持PIVOT（比如SQL Server），也可以用透视表的方式实现，但自连接的方式兼容性更强，适用于大多数关系型数据库。另外，注意Expected_Sales字段是VARCHAR类型，如果后续有数值比较需求，建议改成INT类型，避免字符串比较带来的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michi