如何用Pandas基于00和12UTC预报循环为DataFrame新增Cycle列

步骤1：确保时间列是datetime格式 #

首先确认你的Date-Time列已转换为pandas的datetime类型，若未转换，执行以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据（若还未读取）
# df = pd.read_csv('你的文件路径')

# 转换时间列为datetime类型
df['Date-Time'] = pd.to_datetime(df['Date-Time'])

步骤2：新增Cycle列 #

根据Date-Time列的小时数，直接判断生成标识列：

# 根据小时判断所属预报循环
df['Cycle'] = np.where(df['Date-Time'].dt.hour == 0, '00', '12')

验证结果 #

执行后DataFrame会新增Cycle列，效果如下：

Date-Time Cycle
2020-07-16 00:00:00 00
2020-07-16 12:00:00 12

若你的数据中记录起始时间的小时数仅为0和12两种，该方法可直接生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William Jacondino