适配apt与pip安装的matplotlib版本，修复Python脚本报错

适配方案 #

方案1：批量传入序列（推荐，兼容所有版本） #

直接去掉循环，将所有参数以列表/序列形式传入scatter，确保x、y、c、s的长度一致，这种写法在新旧版本Matplotlib中都能正常运行：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

s_xLocs = [864]
s_yLocs = [357]
s_score = [0.33915146615180547]
sMax = 0.34704810474264386

plt.scatter(
    s_xLocs, 
    s_yLocs,  
    c=s_score, 
    s=[20*(score+1.5)**4 for score in s_score], 
    cmap="plasma", 
    marker='.', 
    vmin=0, 
    vmax=sMax
)
matplotlib.pyplot.close()

方案2：保留循环，适配旧版本参数要求 #

如果必须保留循环逻辑，只需将c参数从单个数值改为单元素列表，旧版本Matplotlib会识别为合法的序列输入：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

s_xLocs = [864]
s_yLocs = [357]
s_score = [0.33915146615180547]
sMax = 0.34704810474264386

for i in range(len(s_xLocs)):
    plt.scatter(
        s_xLocs[i], 
        s_yLocs[i],  
        c=[s_score[i]],  # 改为单元素列表适配旧版本
        s=(20*(s_score[i]+1.5)**4), 
        cmap="plasma", 
        marker='.', 
        vmin=0, 
        vmax=sMax
    )
matplotlib.pyplot.close()

版本差异说明 #

• 高版本Matplotlib（≈3.0及以上，pip安装的主流版本）：scatter函数的c参数支持单个数值输入，内部会自动将其转换为单元素序列处理，因此原循环中传入单个浮点数不会报错。
• 旧版本Matplotlib（≈3.0以下，apt源分发的版本通常偏旧，如Ubuntu 18.04的apt源为2.2.3）：
  • c参数必须是序列类型（列表、numpy数组等），传入单个数值会触发IndexError；
  • 所有序列参数（x、y、c、s）的长度必须严格一致，若仅修改c为完整列表但s仍为单个值，会因长度不匹配触发ValueError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Douglas B