如何高效合并两个带对应子列表的R列表？

你的for循环实现完全可行，但R里有更简洁的函数式方法可以替代手动循环，同时保持甚至提升效率：

1. Base R原生方案：mapply() #

mapply能对多个列表的对应元素批量应用函数，这里直接用c函数拼接对应子列表即可，一行搞定：

list_n <- mapply(c, list1, list2, SIMPLIFY = FALSE)

注意：SIMPLIFY = FALSE必须加上，否则R会尝试自动把结果简化成向量或矩阵，而我们需要保持列表结构。

2. Tidyverse风格方案：purrr::map2() #

如果你习惯用tidyverse工具链，purrr包的map2是专门处理双列表对应元素操作的函数，代码更直观：

library(purrr)
list_n <- map2(list1, list2, c)

这个方法默认返回列表，不需要额外参数，可读性更强，适合tidyverse用户。

关于效率 #

对于小规模列表，这两种方法和你的手动for循环效率差异极小；当列表元素数量极大时，mapply和map2内部做了优化，性能会略优于手动循环（不过R的现代版本对for循环也做了不少优化，差距不会特别悬殊）。更重要的是，这两种方法省去了手动初始化结果列表的步骤，代码更简洁紧凑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pingu87