R语言st_transform报错：无简单要素几何，无法转换坐标

问题原因 #

• 列名不匹配：你在st_read的options参数里指定了X_POSSIBLE_NAMES=Lon和Y_POSSIBLE_NAMES=Lat，但实际CSV文件中的经度列是Lon.lambda.，纬度列是Lat.fi.，st_read无法识别到对应的坐标列，因此无法生成sf（简单要素）对象，只能返回普通data.frame，自然无法使用依赖sf对象的st_transform函数。
• 坐标列类型错误：从dput结果能看到，Lon.lambda.和Lat.fi.的数值是字符串格式（带引号），而非数值类型，就算列名正确，也无法直接转换为几何对象。

解决方案 #

以下两种方式都可以解决问题：

方式一：修正st_read参数，直接读取为sf对象 #

修改options中的列名匹配实际字段，同时确保st_read能识别并转换坐标列为数值型：

tabela1 = st_read(
  "table6.csv",
  options = c(
    "X_POSSIBLE_NAMES=Lon.lambda.",
    "Y_POSSIBLE_NAMES=Lat.fi.",
    "GEOM_POSSIBLE_NAMES=Lon.lambda.,Lat.fi."
  ),
  crs = 4326
)

# 后续坐标转换与导出代码保持不变
tabela1_t = st_transform(tabela1, crs = "+proj=merc +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +units=m")
st_write(tabela1_t, "tacke1_trans.csv", layer_options = "GEOMETRY=AS_XY")

方式二：先导入为data.frame，再转换为sf对象 #

如果st_read自动转换存在异常，可以手动处理数据类型后再生成sf对象：

# 先读取为普通data.frame
tabela1 = read.csv("table6.csv")

# 将坐标列转换为数值型
tabela1$Lon.lambda. = as.numeric(tabela1$Lon.lambda.)
tabela1$Lat.fi. = as.numeric(tabela1$Lat.fi.)

# 转换为sf对象，指定坐标列和原始坐标系
tabela1_sf = st_as_sf(tabela1, coords = c("Lon.lambda.", "Lat.fi."), crs = 4326)

# 执行坐标转换
tabela1_t = st_transform(tabela1_sf, crs = "+proj=merc +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +units=m")

# 导出转换后的文件
st_write(tabela1_t, "tacke1_trans.csv", layer_options = "GEOMETRY=AS_XY")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aleksandar