如何从文本文件自动生成字典并通过输入键获取对应值？

你之前的问题核心是直接覆盖字典值，而非将新值追加到集合/列表中。要实现一个键对应多个关联值，字典的值需用列表（或集合）存储，以此保留多个关联项。

代码实现 #

# 初始化空字典，值为列表类型
graph = {}

# 读取目标文本文件
with open("your_file.txt", "r") as f:
    for line in f:
        # 去除换行符并分割成两个关联节点
        node1, node2 = line.strip().split()
        # 处理第一个节点：键不存在则创建空列表，再追加关联节点
        if node1 not in graph:
            graph[node1] = []
        graph[node1].append(node2)
        # 处理第二个节点：双向关联需同步添加（比如0和1互相关联）
        if node2 not in graph:
            graph[node2] = []
        graph[node2].append(node1)

# 可选：转换成你示例中的字符串格式
formatted_dict = "a={\n"
for key, values in graph.items():
    formatted_dict += f'"{key}": "{",".join(values)}"\n'
formatted_dict += "}"

print(formatted_dict)
# 直接查询键的关联值
print(graph["0"])  # 输出: ['1', '3']

关键说明 #

• 用列表存储每个键的关联值，每次读取行时追加而非覆盖，确保多个值被保留。
• 示例中关联是双向的（如0 1对应0的关联值含1，1的关联值含0），因此需同时处理两个节点；若只需单向关联，删除处理node2的代码块即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hasan Ahmati