为何Python语句ordered_tuple = tuple(range(10**9))会导致电脑卡顿？

核心原因就是内存被彻底占满，触发了系统的硬盘页面交换：

• range本身是惰性生成的序列，几乎不占内存，但tuple()会强制把range里的所有元素一次性加载到内存里。
• 算笔账：10^{9个整数，在64位Python中，每个整数对象至少要占28字节（就算只算对象引用，64位系统下每个引用是8字节，10}9个就是8GB，已经超过很多笔记本的内存了）。实际内存占用只会更高，直接超出普通笔记本的内存上限（一般8-16GB）。
• 当物理内存不够用的时候，系统会把内存里的部分数据临时写到硬盘的虚拟内存分区里，这个过程叫页面交换。但硬盘的读写速度比内存慢几百上千倍，电脑自然就会卡顿、响应迟缓，内存占用率也会直接冲到100%。

至于10^{8及以下能正常运行，是因为10}8个整数的内存需求大概在2.8GB左右，这个量在大多数笔记本的内存承受范围内，不需要触发页面交换，所以不会卡顿。

建议 #

• 非必要的话，别把超大range转成tuple，直接用range就行——它支持迭代、索引等绝大多数序列操作，而且几乎不占内存。
• 如果必须处理这类超大序列，改成分批次处理，每次只加载一小部分数据到内存里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dark horse