批量读取.int文件时生成独立CSV文件的技术需求

安全阿岳

2026-8-3

解决方案

核心问题是你每次导出都用固定的test5.csv作为文件名，导致循环时不断覆盖旧文件。只需要根据每个源文件的名称生成对应的输出文件名即可，推荐用os.path.splitext来安全处理文件名后缀：

首先确保导入os模块（如果还没导入的话）：

import os

然后修改循环内的导出代码：

for file_name in list_of_files:
    if '.int' in file_name:
        print(file_name)
        rd.read_int(file_name, sensor)
        # 提取源文件名的主体部分，替换后缀为csv
        base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
        output_csv = f"{base_name}.csv"
        # 导出CSV，可选加index=False避免导出默认索引列
        rd.df.to_csv(output_csv, index=False)

额外说明：

os.path.splitext(file_name)会把文件名拆分为(文件名主体, 后缀)的元组，比如"data_001.int"会得到("data_001", ".int")，取第一个元素拼接.csv就能得到唯一的输出文件名。
如果想导出Feather格式，只需要把后缀换成.feather，并调用to_feather方法：
```
output_feather = f"{base_name}.feather"
rd.df.to_feather(output_feather)
```