如何按VS Code文档启动继承conda环境变量的Jupyter内核？

一、如何获取激活conda环境后的进程环境变量？ #

• Windows CMD：激活环境后执行 set，可重定向到文件保存：set > env_vars.txt
• Windows PowerShell：激活环境后执行 Get-ChildItem Env:，导出文件用 Get-ChildItem Env: | Export-Clixml env_vars.xml
• Linux/macOS终端：激活环境后执行 env，重定向保存：env > env_vars.txt

二、此处的环境变量指哪一类？ #

这里指的是激活conda环境后当前shell进程的全量环境变量，包含三类：

• 系统/用户原本的环境变量
• conda激活时自动注入的变量（比如PATH、CONDA_DEFAULT_ENV、CONDA_PREFIX）
• 你通过conda env config vars set配置的变量（即conda env config vars list返回的内容）
  简单说就是激活环境后，当前终端里python能读取到的所有环境变量，不是单一类别。

三、如何用这些环境变量启动内核？ #

有两种实用方式：

1. 手动启动时继承变量：
   直接在激活conda环境的终端里运行内核启动命令，此时进程会自动继承当前环境变量。如果要从其他进程启动，先加载之前导出的环境变量再执行命令，比如PowerShell中：

   $envVars = Import-Clixml env_vars.xml
   foreach ($var in $envVars) {
       [Environment]::SetEnvironmentVariable($var.Name, $var.Value, "Process")
   }
   python -m ipykernel_launcher -f .\connection.json
   

2. 修改kernel spec配置文件：
   找到对应conda环境的kernel spec文件（路径可通过jupyter kernelspec list查看，一般在{conda_env_path}\share\jupyter\kernels\{kernel_name}\kernel.json），在env字段添加需要的变量，示例：

   {
       "argv": [
           "C:\\conda\\envs\\myenv\\python.exe",
           "-m",
           "ipykernel_launcher",
           "-f",
           "{connection_file}"
       ],
       "display_name": "My Conda Env",
       "language": "python",
       "env": {
           "MY_CUSTOM_VAR": "my_value",
           "PATH": "C:\\conda\\envs\\myenv\\Scripts;{PATH}"
       }
   }
   

   这样VS Code启动该内核时会自动加载这些变量。

四、-f选项如何指定连接文件？ #

-f后的参数是Jupyter生成的连接配置文件路径，文件包含内核与前端通信的端口、密钥等信息：

• 手动测试时，先启动Jupyter Server，在~/.jupyter/runtime/（Linux/macOS）或%APPDATA%\jupyter\runtime\（Windows）下找到类似kernel-xxxx.json的文件，执行：

  python -m ipykernel_launcher -f ~/.jupyter/runtime/kernel-1234.json
  

• 若要让VS Code识别，更简单的方法是直接注册内核，无需手动处理连接文件（见下文步骤）。

五、让VS Code内核选择器识别内核的关键步骤 #

最省心的方式是直接在conda环境中注册内核：

1. 激活目标conda环境：conda activate myenv
2. 安装ipykernel（未安装时）：conda install ipykernel -y
3. 注册内核到Jupyter：python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "My Conda Env"
4. 重启VS Code，打开.ipynb文件后就能在内核选择器中找到"My Conda Env"。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen Frost