R语言all()函数反向实现：如何判断多逻辑向量全为FALSE

你出错的核心原因是用了all()——这个函数是对整个向量做整体判断，返回单个逻辑值（只有当所有元素都满足时才返回TRUE），所以赋值给data$oth后，整个列都会变成同一个值，自然不符合你逐行判断的需求。

下面是几种正确的实现方式：

• 直接用逐元素逻辑与操作&：

  # 取反后逐元素与
  data$oth <- !data$com & !data$edit & !data$cont
  
  # 或者直接判断每个变量为FALSE后逐元素与
  data$oth <- data$com == FALSE & data$edit == FALSE & data$cont == FALSE
  

  注意要用&而不是&&，后者也是整体判断，只会返回单个值。

• 用rowSums()简化操作（逻辑向量计算时TRUE=1，FALSE=0）：

  data$oth <- rowSums(cbind(data$com, data$edit, data$cont)) == 0
  

  当三个变量全为FALSE时，行和为0，刚好符合你的条件，变量多的时候这个写法更简洁。

• 如果你用tidyverse系列工具，可以用dplyr的if_all：

  library(dplyr)
  data <- data %>%
    mutate(oth = if_all(c(com, edit, cont), ~ . == FALSE))
  

R里并没有所谓的all()反向函数，关键是要区分整体判断函数和逐元素操作符/函数的差异——你需要的是逐行检查每个观测的三个变量是否全为FALSE，而非检查整个向量的所有元素是否满足条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EmilA