如何在R中让summary()函数仅显示最小值、均值和最大值？

首先，base R的summary()函数没有直接参数可以只保留最小值、均值和最大值，不过可以通过以下几种方式实现你的需求：

1. 基础R自定义函数 #

自己写一个轻量函数，精准提取你需要的三个统计量，还能兼容缺失值处理：

simple_summary <- function(x) {
  if (is.numeric(x)) {
    data.frame(
      Min = min(x, na.rm = TRUE),
      Mean = mean(x, na.rm = TRUE),
      Max = max(x, na.rm = TRUE)
    )
  } else {
    # 非数值型变量保留默认汇总逻辑
    summary(x)
  }
}

# 用内置women数据集测试
simple_summary(women$height)

2. dplyr批量汇总（适合整数据框） #

如果要对数据框里所有数值型变量批量生成简洁汇总，用tidyverse的dplyr更高效，还能直接在Rmarkdown里生成整洁表格：

library(dplyr)

women %>%
  summarise(across(where(is.numeric), 
                   list(Min = ~min(., na.rm=TRUE),
                        Mean = ~mean(., na.rm=TRUE),
                        Max = ~max(., na.rm=TRUE))))

配合knitr::kable()还能一键美化表格格式，适配Rmarkdown输出。

关于quantile.type参数的解释 #

这个参数和你简化汇总的需求无关，它是用来指定分位数的计算规则的。R里分位数有9种不同的计算逻辑（对应type=1到9），比如summary()默认用的是type=7的规则。这个参数只会改变分位数的计算结果，无法让summary()不输出分位数相关内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amandine