Pandas版本与Numpy<1.20.3不兼容且无法升级Numpy求助

1. 降级Pandas适配现有Numpy #

既然没法升级Numpy，直接把Pandas降到能兼容Numpy 1.18.5的版本就行，执行这条命令：
pip install pandas==1.3.5
这个版本的Pandas和Numpy 1.18.5完全兼容，不用动Numpy就能解决版本冲突问题。

2. 修复Numpy更新时的OpenSSL报错 #

你遇到的AttributeError: module 'lib' has no attribute 'X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK'是OpenSSL版本不匹配导致的，试试这些办法：

• 先把pip更到最新版：
  pip install --upgrade pip
• 要是还不行，加参数绕过证书校验再安装：
  pip install numpy==1.20.3 --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org
• 有conda环境的话，用conda安装更稳妥：
  conda install numpy=1.20.3

3. 用虚拟环境隔离依赖（终极方案） #

如果系统级的依赖改不了，直接建个虚拟环境，在里面装一套干净的兼容依赖：

• 创建虚拟环境：
  python -m venv myenv
• 激活环境：
  Windows：myenv\Scripts\activate
  Linux/macOS：source myenv/bin/activate
• 安装适配版本：
  pip install pandas numpy==1.20.3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wooohooooo