如何去除Pandas中df.columns及字典列键名的u'前缀？

问题1：去除df.columns结果中的u'前缀 #

这个u'是Python 2中Unicode字符串的标识，Python 3里默认字符串就是Unicode，不会出现该前缀。如果是在Python 2环境下处理：

• 直接将列名转换为普通字符串：

df.columns = [str(col) for col in df.columns]

• 若列名包含非ASCII字符，可用编码解码方式处理：

df.columns = df.columns.str.encode('utf-8').str.decode('utf-8')

问题2：合并列生成字典时去除键名的u'前缀 #

你之前尝试的代码错误对键做了k[1:]切片，实际上k本身是Unicode字符串，直接转为普通字符串即可解决问题。

方案一：生成字典后修正 #

对已生成的ratings列批量处理：

df['ratings'] = df['ratings'].apply(lambda x: {str(k): v for k, v in x.items()})

方案二：生成字典时直接处理 #

在生成字典的步骤就把列名转为普通字符串，避免后续修正：

df.set_index('id').apply(lambda row: {str(col): row[col] for col in row.index}, axis=1).reset_index(name='ratings')

执行后就能得到键名不带u'前缀的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danish