如何根据A列值筛选DataFrame中C列符合条件的行？

先说说你原来代码的问题：

• 普通if是标量判断，没法对每一行分别根据A的值应用筛选规则，得用逐行的逻辑条件
• 筛选条件搞反了：需求是移除小于阈值的行，所以要保留的是大于等于阈值的行
• 原数据里A是数值型（1/0），你写成A == '1'是字符串比较，会匹配不到

下面是两种可行的正确写法：

方法1：直接用逻辑组合条件 #

library(dplyr)

test <- df %>%
  filter(
    (A == 1 & C >= 0.3) | 
    (A == 0 & C >= 20)
  )

方法2：用case_when更清晰（适合多条件场景） #

test <- df %>%
  filter(
    case_when(
      A == 1 ~ C >= 0.3,
      A == 0 ~ C >= 20,
      TRUE ~ FALSE  # 其他情况直接过滤掉
    )
  )

运行后得到的结果就是你要的预期输出：

A    B    C    D    E
1    0    0.5  5    0
1    7    0.3  4    4
0    2    20   2    2
1    0    0.9  2    1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeni