如何为按性别分层的百分比数据创建堆叠柱状图？

要实现堆叠式柱状图展示各年龄段在男女分组内的占比，你需要先把数据转换成宽格式（行是性别，列是各年龄段，值为对应百分比），再调用绘图方法时开启堆叠参数。

具体代码如下：

首先重塑数据结构：

# 将数据转为宽格式，按Gender分组，Age为列，Percentage为值
df_stacked = df_test.pivot(index='Gender', columns='Age', values='Percentage')

然后绘制堆叠柱状图：

# 绘制堆叠柱状图，stacked=True开启堆叠
df_stacked.plot(kind='bar', stacked=True, rot=45)

也可以把两步合并成一行：

df_test.pivot(index='Gender', columns='Age', values='Percentage').plot(kind='bar', stacked=True, rot=45)

这样生成的图里，每个性别对应的柱子会被拆分成不同颜色的段，每一段代表该性别下对应年龄段的百分比，堆叠后整体就是该性别的总占比。另外注意你的数据里Female的年龄组有个笔误'35-444'，如果是输入错误建议修正，避免图表里出现异常的标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gabboshow