如何用R创建包含原dataframe各列class信息的新dataframe

以下是两种实现方式，可根据你的习惯选择：

基础R实现 #

无需额外安装包，直接用原生函数处理：

# 假设你的原数据集名为 df，替换成实际名称
col_names <- colnames(df)
# 遍历每一列获取类型，多类型用逗号分隔
col_classes <- sapply(df, function(col) paste(class(col), collapse = ", "))
# 生成目标数据框
col_info_df <- data.frame(
  Name = col_names,
  Class = col_classes,
  stringsAsFactors = FALSE
)

Tidyverse实现 #

如果你习惯使用dplyr等tidyverse工具：

library(tidyverse)

col_info_df <- df %>%
  # 汇总每列的类型，合并多类型为字符串
  summarise(across(everything(), ~paste(class(.), collapse = ", "))) %>%
  # 转换为长格式，得到Name和Class两列
  pivot_longer(cols = everything(), names_to = "Name", values_to = "Class")

说明 #

• 部分列的类型可能包含多个值（比如示例中的timestamp列类型为POSIXct, POSIXt），用paste(..., collapse = ", ")可以将多个类型合并为单个字符串，方便查看。
• 原数据集列数可变时，两种方法都能自动适配，无需修改代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firmo23