咨询m2stitch.stitch_images()函数的输入图像格式要求

核心格式要求 #

stitch_images()函数对images参数的格式有明确要求，需满足以下任一形式：

• 4维numpy数组：维度顺序为 (N, H, W, C)，其中：
  • N是待拼接的图像总数
  • H是单张图像的高度
  • W是单张图像的宽度
  • C是图像的通道数（灰度图为1，RGB图为3）
• 列表形式：包含N个3维numpy数组，每个数组对应单张图像，shape为(H, W, C)，且所有图像的shape必须完全一致

你的代码问题修正 #

1. 数组创建错误：np.array(image1, image2, image3, image4)的写法不符合numpy规则，正确的创建方式是将图像放入列表中作为np.array的参数：

   images = np.array([image1, image2, image3, image4])
   

2. rows/cols参数不匹配：你定义的rows = [0,1]和cols = [0,1]长度为2，但待拼接图像有4张，需要为每张图像单独指定对应的行、列索引（以2x2排列场景为例），修正后应为：

   rows = [0, 0, 1, 1]  # 第1、2张图像在第0行，第3、4张在第1行
   cols = [0, 1, 0, 1]  # 第1、3张图像在第0列，第2、4张在第1列
   

修正后的完整代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
import m2stitch

# 加载单张图像
image1 = np.load(r'A61_20230123113809.npy')
image2 = np.load(r'A62_20230123113809.npy')
image3 = np.load(r'A63_20230123113809.npy')
image4 = np.load(r'A64_20230123113809.npy')

# 检查所有图像尺寸是否一致
assert image1.shape == image2.shape == image3.shape == image4.shape, "所有图像的尺寸和通道数必须完全一致"

# 创建符合要求的4维数组
images = np.array([image1, image2, image3, image4])

# 指定每张图像的行列索引（2x2排列）
rows = [0, 0, 1, 1]
cols = [0, 1, 0, 1]

# 执行拼接操作
result_df, _ = m2stitch.stitch_images(images, rows, cols, row_col_transpose=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dlenker