Matplotlib绘制月度时间序列时如何显示全部完整日期？

核心问题原因 #

多次调用df.plot()时，Pandas会自动重新处理x轴的刻度与格式，覆盖你手动设置的DateFormatter和DayLocator，导致配置不生效。

方案一：统一绘制后强制重置轴属性 #

在所有周度数据绘制完成后，重新设置x轴规则，并强制锁定x轴范围覆盖整个7月：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 10))

# 绘制所有周度数据
df_0.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 1')
df_1.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 2')
df_2.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 3')
df_3.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 4')
df_4.plot(kind='line', x='Date and Time', y='Temperature', ax=ax, label='Week 5')

# 设置轴标签
plt.xlabel('Date and Time of the month - July')
plt.ylabel('Temperature')

# 强制设置x轴为每日一个刻度
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
# 设置日期格式为「日-月-年」（对应你要的22-07-2022格式）
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d-%m-%Y"))

# 锁定x轴范围为整个7月的日期区间
all_dates = pd.concat([df_0['Date and Time'], df_1['Date and Time'], df_2['Date and Time'], df_3['Date and Time'], df_4['Date and Time']])
ax.set_xlim(all_dates.min(), all_dates.max())

# 自动旋转日期标签避免重叠
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()

方案二：改用Matplotlib原生绘图方法 #

跳过Pandas的plot方法，直接使用Matplotlib原生接口绘制，对轴的控制更直接：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots(figsize=(25, 10))

# 用Matplotlib原生方法绘制各周数据
ax.plot(df_0['Date and Time'], df_0['Temperature'], label='Week 1')
ax.plot(df_1['Date and Time'], df_1['Temperature'], label='Week 2')
ax.plot(df_2['Date and Time'], df_2['Temperature'], label='Week 3')
ax.plot(df_3['Date and Time'], df_3['Temperature'], label='Week 4')
ax.plot(df_4['Date and Time'], df_4['Temperature'], label='Week 5')

# 设置轴标签
ax.set_xlabel('Date and Time of the month - July')
ax.set_ylabel('Temperature')

# 设置x轴刻度与格式
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d-%m-%Y"))

# 锁定x轴范围
all_dates = pd.concat([df_0['Date and Time'], df_1['Date and Time'], df_2['Date and Time'], df_3['Date and Time'], df_4['Date and Time']])
ax.set_xlim(all_dates.min(), all_dates.max())

# 自动旋转日期标签
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 添加图例
ax.legend()

plt.show()

额外说明 #

• 若需要其他日期格式，可修改DateFormatter的格式码：比如%m-%d-%Y对应07-22-2022（月-日-年）。
• 设置xlim是为了避免Matplotlib自动截断x轴范围，确保7月所有日期都能显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者umar