求助：使用ggplot2在R中绘制多Y值变量条形图（附Excel示例）

模拟数据框（匹配常见Excel表格结构） #

假设你的Excel数据是产品类别对应不同季度的销量数据，先构造对应的数据框：

library(tidyverse)

# 创建数据框
sales_data <- data.frame(
  产品类别 = rep(c("产品A", "产品B", "产品C"), each = 4),
  季度 = rep(c("Q1", "Q2", "Q3", "Q4"), 3),
  销量 = c(120, 150, 180, 200, 90, 110, 130, 160, 150, 170, 190, 220)
)

绘图代码（含fill参数使用） #

下面的代码会生成分组条形图，用fill参数区分不同维度，同时调整样式贴近Excel默认风格：

ggplot(sales_data, aes(x = 产品类别, y = 销量, fill = 季度)) +
  geom_col(position = position_dodge(width = 0.8), width = 0.7) + # 分组条形，调整间距避免重叠
  scale_fill_brewer(palette = "Blues") + # 匹配Excel常用的蓝色系填充
  labs(title = "各产品季度销量对比", x = "产品类别", y = "销量") +
  theme_minimal() +
  theme(
    plot.title = element_text(hjust = 0.5, size = 14, face = "bold"),
    axis.text = element_text(size = 10),
    axis.title = element_text(size = 12),
    legend.title = element_text(size = 11),
    legend.position = "bottom" # 图例置于底部，对齐Excel常见布局
  )

核心参数说明 #

• fill = 季度：通过该参数为不同季度的条形分配填充色，实现分组维度的可视化区分
• 若你的Excel图表是堆叠条形图，只需将position = position_dodge(...)替换为position = "stack"即可适配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juri Fuchs