为何Julia开发者将缺失值标识`NA`重命名为`missing`？

这个问题其实挺有意思的，我当初刚接触Julia的时候也有过同样的疑惑——毕竟NA在R、MATLAB这类工具里太深入人心了，换成missing总觉得有点啰嗦。不过深入了解Julia的设计思路后，就能明白这个选择背后的考量：

• 类型系统的一致性要求
  Julia是一门强类型、多范式语言，missing并非简单的常量，它是Missing类型的唯一实例。用一个完整的单词来命名，更符合Julia“每个值都对应明确类型”的核心设计原则，而NA更像是一个领域约定的缩写常量，和这种显式类型的思路不太匹配。

• 彻底避免命名歧义
  NA这个缩写在不同场景下的含义并不唯一：它可能代表“Not Applicable”（不适用），也可能是“Not Available”（不可用），甚至在一些用户的代码里可能被自定义为其他变量名。而missing是一个语义完全明确的单词，从字面就能理解它的作用，不会产生任何歧义。

• 提升代码可读性与自文档性
  虽然missing比NA多了几个字母，但它的自解释性极强——哪怕是完全没接触过Julia的开发者，看到代码里的missing也能立刻明白这是缺失值。而NA需要依赖用户对特定语言约定的了解，长期来看，missing让代码更易读、更易于维护。

• 遵循“显式优于隐式”的设计哲学
  Julia在很多设计细节上都贯彻了“显式优于隐式”的理念，比如函数参数的类型标注、明确的返回逻辑等。选择完整的missing而非缩写NA，也是这种哲学的体现：宁愿多付出一点输入成本，也要让代码的意图更清晰，减少后续的理解成本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者posdef