Power Query：如何处理同状态不同日期数据并清空旧日期

我有一组数据，其中存在状态重复但日期更早的记录，需要完成两个操作：

• 移除同状态下的较早日期记录
• 创建两个独立列，使同状态对应的较早日期显示为空值

数据示例结构 #

一、Excel操作步骤 #

1. 筛选保留最新日期记录
   • 选中数据区域，点击「数据」选项卡 → 「排序」，按「状态」升序、「日期」降序排序
   • 选中「状态」列，点击「数据」→ 「删除重复值」，仅勾选「状态」列后确定，此时每个状态仅保留最新日期的记录
2. 添加空值列
   • 在数据右侧插入两列（命名如「较早日期1」「较早日期2」），对保留的最新记录行，直接在这两列留空即可

二、Python Pandas实现代码 #

import pandas as pd

# 读取数据源（替换为你的数据路径）
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 按状态分组，保留每个状态下日期最新的记录
df_processed = df.sort_values(by='日期', ascending=False).drop_duplicates(subset='状态', keep='first')

# 添加两个空值列
df_processed['较早日期1'] = pd.NA
df_processed['较早日期2'] = pd.NA

# 输出或保存结果
print(df_processed)
df_processed.to_csv('processed_data.csv', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Newbie